ИИ помогает создавать лекарства, опираясь на белковые структуры
Исследователи разработали инновационный компьютерный метод, который позволяет быстро создавать активные фармацевтические препараты, основываясь на трёхмерной структуре белков. Эта технология обещает существенно преобразить процесс разработки новых лекарств.
Прорыв в области фармакологии
Специалисты создали алгоритм, использующий искусственный интеллект (ИИ) для генерации молекул, способных взаимодействовать с белками. Если форма белка известна, ИИ предлагает варианты молекул, которые могут либо стимулировать, либо подавлять активность белка. Затем химики синтезируют эти вещества и проводят их тестирование в лабораторных условиях.
Основой работы алгоритма служит трёхмерная модель поверхности белка. На её основе он проектирует молекулы, способные связываться с белком по принципу «ключ и замок», обеспечивая их специфическое взаимодействие.
Минимизация побочных эффектов
Метод базируется на результатах многолетних исследований по определению структуры белков и поиску лекарственных молекул с использованием компьютерного моделирования. Ранее этот процесс часто был трудоёмким, требовал много ручного труда и нередко приводил к созданию молекул, которые невозможно было синтезировать. Использование ИИ в последние годы в основном ограничивалось усовершенствованием уже известных соединений.
Теперь же, благодаря генеративному ИИ, стало возможным создавать новые молекулы с нуля, не прибегая к ручному вмешательству. Алгоритм сразу предлагает только те молекулы, которые соответствуют заданной белковой структуре, могут быть синтезированы и в минимальной степени взаимодействуют с другими белками, что помогает снизить риск побочных эффектов.
Чтобы создать такой алгоритм, учёные обучили ИИ на основе данных о сотнях тысяч взаимодействий между молекулами и трёхмерными белковыми структурами.
Успешное тестирование технологии
Совместно с фармацевтическими компаниями и другими партнёрами учёные проверили эффективность новой методики. Целью исследований стало создание молекул, взаимодействующих с белками группы PPAR, которые регулируют обмен сахаров и жиров. Современные лекарства от диабета, стимулирующие PPAR, помогают клеткам поглощать сахар из крови, снижая его уровень.
ИИ смог быстро предложить молекулы, аналогичные существующим препаратам, но без необходимости долгих этапов разработки. После синтеза предложенных молекул в лаборатории они прошли тесты, подтвердившие их стабильность и отсутствие токсичности.
Хотя дальнейшая разработка этих молекул в качестве лекарств не планируется самими исследователями, они стали важным этапом проверки технологии. На текущий момент алгоритм уже применяется в фармацевтической промышленности. Разработчики также сделали его доступным для учёных по всему миру, опубликовав исходный код.
Этот проект открыл новые горизонты для использования ИИ в разработке лекарств, особенно для тех белков, которые ранее не могли взаимодействовать с известными соединениями. Потенциал этой технологии огромен и может значительно ускорить создание новых медицинских препаратов.