Umělá inteligence se učí hledat rakovinu jater. A v nové studii našla i nádory, které unikly pozornosti lékařů
Umělá inteligence už není pouze nástrojem pro experimenty. Vědci nyní testují, zda může fungovat jako další „pár očí“ při vyhodnocování CT vyšetření.
Studie publikovaná 19. srpna 2026 v časopise Nature Medicine představila systém nazvaný LiON, který analyzuje CT snímky jater a hledá známky zhoubných nádorů.
Výzkumníci systém nejprve trénovali na více než 6 400 pacientech a následně ho ověřovali na dalších více než 22 000 pacientech. Poté AI zapojili přímo do běžného klinického provozu u více než 10 000 lidí.
A právě tady je výsledek nejzajímavější. Spolupráce AI a radiologů odhalila 51 dříve přehlédnutých lézí, z nichž 15 bylo zhoubných. U části pacientů to vedlo také ke změně radiologického nálezu nebo k dalšímu klinickému vyšetření.
Znamená to, že AI dokáže nahradit radiology? Ne.
Studie testovala především možnost využít AI jako pomocníka, který může upozornit na podezřelá místa, jež by člověk mohl přehlédnout. Navíc šlo o studii bez kontrolní skupiny, takže zatím nevíme, zda používání AI skutečně povede k delšímu přežití pacientů.
Výsledek je přesto významný. AI se může stát jakousi bezpečnostní sítí, která lékaře upozorní na potenciálně přehlédnuté nádory.
Budoucnost medicíny tak možná nebude v otázce „člověk, nebo AI“, ale spíš „člověk společně s AI“.
Large-scale AI-guided liver malignancy diagnosis: multicenter study and a single-arm trial