Недавние исследования, опубликованные в престижном журнале Nature, открывают новую страницу в борьбе со смертельными укусами змей. Учёные продемонстрировали, что современные технологии искусственного интеллекта способны создавать инновационные белковые молекулы, способные нейтрализовать опаснейшие токсины змейного яда.

Актуальность проблемы

По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно от укусов змей страдают от 1,8 до 2,7 миллионов человек, что приводит к примерно 100 000 смертей и огромному числу случаев необратимых повреждений, таких как ампутации конечностей. Особенно тяжелые последствия наблюдаются в регионах Африки, Азии и Латинской Америки, где медицинская инфраструктура зачастую не справляется с потоком пациентов. Традиционные методы лечения опираются на использование антител, выделяемых из плазмы животных, что сопряжено с высокими производственными затратами, ограниченной эффективностью и серьезными побочными эффектами.

Прорыв в подходе к лечению

Новая методика, основанная на вычислительном дизайне белков, предлагает принципиально иной подход. Вместо традиционных антител, учёные разработали небольшие белковые молекулы, способные связываться с конкретными компонентами яда змей, известными как трехпалочные токсины (3FTx). Именно они часто становятся причиной неэффективности стандартных антитоксинов, так как обладают низкой иммуногенностью, что затрудняет выработку адекватного иммунного ответа у животных.

Используя глубокое обучение и специальные алгоритмы, такие как RFdiffusion и ProteinMPNN, исследователи смогли создать белки с высокой стабильностью, отличной термической устойчивостью и поразительной специфичностью к мишеням. Результаты экспериментов показали, что данные белки способны обеспечить 80–100-процентную выживаемость у мышей при введении доз, соответствующих смертельной токсичности. Это стало возможным благодаря точному расчету структуры белков, позволяющему им эффективно блокировать токсичные компоненты и препятствовать их взаимодействию с клеточными рецепторами.

Преимущества нового подхода

Главным преимуществом данного метода является отказ от необходимости использования животных для иммунопрофилирования. Исключив этапы иммунизации и последующего выделения антител, процесс разработки новых антидотов значительно ускоряется и удешевляется. Белки, созданные с помощью искусственного интеллекта, можно производить с помощью микробной ферментации, что не только снижает затраты, но и обеспечивает постоянство качества без вариаций от партии к партии.

Кроме того, их небольшой размер способствует лучшей проникаемости в ткани, что позволяет быстрее нейтрализовать токсины непосредственно в очаге поражения. Высокая стабильность белков гарантирует их долгий срок хранения, что является важным фактором для применения в удаленных регионах с ограниченной инфраструктурой.

Потенциал для дальнейших исследований

Хотя традиционные антитоксины пока остаются основным методом лечения укусов змей, внедрение новых белковых конструкций может стать эффективным дополнением к существующим терапевтическим стратегиям. Применение искусственно разработанных белков позволит существенно усилить действие стандартных средств, что особенно важно при укусах ядовитых змей, чей яд состоит из множества компонентов, требующих комплексной нейтрализации.

Методика, основанная на вычислительном дизайне, обладает огромным потенциалом для борьбы не только с ядовитыми укусами, но и с другими заболеваниями, для которых традиционные методы разработки лекарственных средств оказываются слишком затратными. Благодаря снижению ресурсов и времени, необходимых для создания новых лекарственных молекул, подобный подход может значительно расширить доступность эффективной терапии в странах с ограниченными финансовыми и технологическими возможностями.

Разработка белков с использованием искусственного интеллекта представляет собой настоящий прорыв в медицине. Благодаря данному подходу, ученые не только улучшили методы лечения укусов змей, но и заложили основу для создания более доступных и эффективных лекарств против ряда других заболеваний. Это открытие может сыграть ключевую роль в сокращении числа смертей и тяжелых последствий у пациентов, пострадавших от ядовитых укусов, и стать важным шагом в направлении глобального улучшения здравоохранения.

Современные технологии и инновационные методы дизайна белков обещают изменить облик современной медицины, сделать лечение более безопасным и доступным для всех. Будущее, в котором передовые разработки искусственного интеллекта помогут спасать жизни в самых отдаленных уголках планеты, уже не за горами.

Если вам понравилась эта статья и была полезной, мы будем благодарны, если вы поделитесь ею с другими, оставите комментарий или лайк, а также подпишитесь на наш блог, чтобы не пропустить новые интересные публикации. Ваша активность – это мощнейший стимул для нас творить дальше!

Лайк: Одно нажатие, которое скажет нам: Вы на верном пути!
Комментарий: Поделитесь своими мыслями, эмоциями, опытом! Мы ценим каждое мнение.
Репост: Расскажите о нас своим друзьям! Пусть ценная информация найдет тех, кому она необходима.
Подписка: Станьте частью нашего сообщества! Впереди еще больше интересного контента, который вы точно не захотите пропустить.

#ИскусственныйИнтеллект #AI #Наука #Медицина #Инновации #Здоровье #Технологии

В последние годы в медицине произошли значительные прорывы, которые позволили более глубоко исследовать такие сложные заболевания, как болезнь Паркинсона (БП). Одним из самых захватывающих достижений является разработка новой системы organ-on-chip, которая позволяет изучать, как нейротоксины перемещаются из кишечника в мозг. Эта технология, известная как микрофизиологическая система (MPS), позволяет воссоздавать человеческую физиологию в миниатюрных устройствах, открывая уникальные возможности для изучения механизмов заболеваний и разработки новых терапий.

Болезнь Паркинсона — это нейродегенеративное заболевание, которое в первую очередь характеризуется гибелью дофамин-продуцирующих нейронов в мозге. Хотя внимание ученых обычно сосредоточено на клетках мозга, всё больше исследований указывает на важную роль желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) в развитии БП. Доказательства показывают, что кишечник и мозг связаны через ось кишечник-мозг (GBA), представляющую собой двустороннюю сеть связи, влияющую на все от настроения до пищеварения. Что ещё более удивительно, нарушения в этой оси могут быть ранним признаком болезни Паркинсона, так как проблемы с кишечником часто появляются задолго до моторных симптомов.

Однако изучение связи между кишечником и мозгом является сложной задачей. Традиционные методы, такие как использование животных моделей или статичных 2D клеточных культур, не могут точно воспроизвести сложность человеческой биологии. Модели на животных, хотя и полезны, вызывают вопросы по поводу их точности и этических аспектов, в то время как 2D культуры не отражают динамичные взаимодействия между кишечником и мозгом. Именно здесь микрофизиологические системы (MPS) становятся настоящим прорывом, предоставляя мощный инструмент для воспроизведения этих двух систем.

Новая двухпотоковая MPS, моделирующая связь между кишечником и мозгом, является важным шагом вперёд. Она соединяет два устройства MPS с помощью микрофлюидных каналов, имитируя кровоток между кишечником и мозгом. Одна часть устройства содержит клетки человеческой колоноэпителиальной ткани, представляющие барьер ЖКТ, а в другой части — нейрональные клетки мозга. Эта система не только имитирует физический барьер кишечника и гематоэнцефалический барьер (ГЭБ), но и позволяет изучать транслокацию нейротоксинов из кишечника в мозг, что является важным фактором в нейродегенеративных заболеваниях, таких как БП.

В ходе эксперимента исследователи ввели 1-метил-4-фенилпиридиний (MPP+), нейротоксин, связанный с болезнью Паркинсона, в систему. MPP+ известен своей способностью разрушать дофаминергические нейроны, что делает его идеальным инструментом для изучения клеточной гибели. Когда нейротоксин прошёл через модель кишечника, было обнаружено, что он воздействует только на клетки мозга, не влияя на клетки колоноэпителиума. Этот результат подтверждает, что GBA MPS успешно воспроизводит избирательную уязвимость дофаминергических нейронов, что является отличительной чертой болезни Паркинсона.

Результаты этого исследования имеют большое значение по нескольким причинам. Во-первых, они демонстрируют возможности GBA MPS для моделирования транслокации нейротоксинов через ось кишечник-мозг. Во-вторых, они предоставляют платформу для изучения воздействия нейротоксинов на нейрональные клетки, таких как митохондриальная дисфункция и изменения в клеточном ядре. Эти клеточные изменения играют ключевую роль в понимании механизмов нейродегенерации при БП.

Кроме болезни Паркинсона, данная модель имеет более широкие приложения для изучения других неврологических заболеваний. Она может быть использована для тестирования новых методов лечения, вакцин и изучения роли микробиома кишечника в развитии заболеваний. Исследователи также рассматривают, как изменения в микробиоте кишечника, которые влияют на работу мозга, могут усугублять или защищать от нейродегенеративных заболеваний.

Одним из самых многообещающих аспектов GBA MPS является её потенциал для сокращения зависимости от животных моделей в научных исследованиях. Система может использоваться для изучения человеческих заболеваний и предсказания эффективности лечения, что делает её незаменимым инструментом в разработке лекарств. Платформа также достаточно универсальна, чтобы применяться в лабораториях с повышенной безопасностью, что позволяет отслеживать, как инфекционные заболевания воздействуют на организм.

Кроме того, технология, лежащая в основе GBA MPS, продолжает развиваться. Будущие улучшения включают интеграцию компонентов иммунной системы, более сложных тканей ЖКТ и даже 3D-печать для проведения живых микроскопических исследований. Эти усовершенствования углубят наше понимание того, как развиваются нейродегенеративные заболевания, и откроют новые пути для разработки нейропротективных терапий.

В заключение, GBA MPS представляет собой революционный шаг в изучении неврологических заболеваний. Точно воспроизводя человеческую физиологию, она предоставляет уникальную возможность исследовать сложные взаимодействия между кишечником и мозгом, что может привести к разработке новых методов лечения и лучшему пониманию таких заболеваний, как болезнь Паркинсона. Это инновационное исследование только начало, и оно может стать основой для новой эры в моделировании заболеваний и разработке лекарств, что в конечном итоге улучшит жизнь миллионов людей, страдающих от нейродегенеративных заболеваний.

Если вам понравилась эта статья и была полезной, мы будем благодарны, если вы поделитесь ею с другими, оставите комментарий или лайк, а также подпишитесь на наш блог, чтобы не пропустить новые интересные публикации. Ваша активность – это мощнейший стимул для нас творить дальше!

Лайк: Одно нажатие, которое скажет нам: Вы на верном пути!
Комментарий: Поделитесь своими мыслями, эмоциями, опытом! Мы ценим каждое мнение.
Репост: Расскажите о нас своим друзьям! Пусть ценная информация найдет тех, кому она необходима.
Подписка: Станьте частью нашего сообщества! Впереди еще больше интересного контента, который вы точно не захотите пропустить.

#Наука #Медицина #Инновации #ОрганНаЧипе

Глиобластома (ГБМ) — долгое время представляет собой серьезную проблему для исследователей из-за своей сложности и устойчивости к лечению. Современные методы лечения часто не могут воздействовать на центральные участки опухоли, особенно на гипоксические зоны, где дефицит кислорода способствует более агрессивному поведению опухолевых клеток. Однако недавнее исследование открыло обнадеживающие новые перспективы в борьбе с этим заболеванием с использованием иновационной модели Tumor-on-a-Chip, где соединение NNC-55-0396 показало значительный потенциал для воздействия на гипоксические участки опухоли ГБМ.

Технология Tumor-on-a-Chip

Одной из главных проблем в исследовании ГБМ является создание точных моделей опухолевой микросреды для тестирования лекарств. Традиционные 2D культуры клеток и животные модели часто не воспроизводят истинные условия опухоли в организме человека. Для решения этой проблемы исследовательская группа использовала технологию Tumor-on-a-Chip, которая представляет собой прорыв в онкологических исследованиях, воспроизводящий микросреду опухоли на компьютерных моделях в лабораторных условиях. Эта технология использует микрофлюидные устройства, которые моделируют пространственные градиенты кислорода и питательных веществ в опухоли, создавая различные зоны гипоксии, голодания и высокой жизнеспособности, которые являются ключевыми особенностями ГБМ.

Эта система позволяет в реальном времени отслеживать поведение опухоли и реакцию на лекарственные препараты, предлагая более точное представление о том, как лекарство будет действовать в организме человека. Воссоздавая условия, с которыми сталкиваются опухоли в головном мозге, эта технология предоставляет важную альтернативу традиционным моделям, особенно при тестировании новых соединений, таких как NNC-55-0396.

Результаты модели Tumor-on-a-Chip

С помощью модели GBM-on-a-chip исследователи смогли наблюдать эффект действия NNC-55-0396 на опухолевые клетки в более контролируемых и приближенных к реальной ситуации условиях. Микрофлюидное устройство, использованное в исследовании, моделирует различные зоны в опухоли, позволяя наблюдать реакцию клеток на лечение как в гипоксической, так и в нормоксической (кислородонасыщенной) области. При использованиии NNC было выявлено значительное увеличение гибели клеток в гипоксическом центре опухоли, в то время как в контрольных образцах этого не наблюдалось. Это подтверждает селективное воздействие препарата в условиях дефицита кислорода.

Исследование также изучило связь между лечением NNC и аутофагией в микрофлюидной модели. Иммунофлуоресцентное окрашивание белка p62 показало значительное накопление p62 в нормоксических областях опухоли после применения NNC, в то время как в гипоксических зонах этого не происходило. Это подтверждает, что блокировка аутофагии препаратом более выражена в кислородонасыщенных зонах, что дополнительно поддерживает гипотезу о том, что NNC подавляет выживание клеток в условиях стресса.

Шаг к клиническому применению

Эти обнадеживающие результаты предоставляют более глубокое понимание того, как NNC-55-0396 действует на глиобластому в более физиологически релевантной среде. Использование технологии Tumor-on-a-Chip позволяет проводить более точные испытания препаратов, преодолевая ограничения традиционных моделей. Воссоздавая микросреду опухоли с большей точностью, эта платформа может сократить зависимость от животных моделей и повысить вероятность успешного клинического применения новых препаратов.

Кроме того, полученные данные предполагают, что NNC-55-0396 может быть ценным дополнением к текущим методам лечения, особенно в сочетании с другими терапиями, такими как темозоломид (TMZ). Совмещение этих методов лечения может помочь преодолеть механизмы устойчивости, которые часто ограничивают эффективность традиционной химиотерапии, и дать надежду на улучшенные результаты для пациентов с глиобластомой.

Использование технологии Tumor-on-a-Chip в исследовании дало важные результаты для понимания сложных взаимодействий в опухолях глиобластомы и того, как такие препараты, как NNC-55-0396, могут воздействовать на самые агрессивные ее участки. Ориентируясь на гипоксические зоны и блокируя аутофагию, NNC-55-0396 продемонстрировало значительный потенциал как новый терапевтический подход в лечении глиобластомы. По мере дальнейшего развития этого исследования оно может стать основой для более эффективного и персонализированного лечения этого сложного и часто смертельного заболевания.

Если вам понравилась эта статья и была полезной, мы будем благодарны, если вы поделитесь ею с другими, оставите комментарий или лайк, а также подпишитесь на наш блог, чтобы не пропустить новые интересные публикации. Ваша активность – это мощнейший стимул для нас творить дальше!

Лайк: Одно нажатие, которое скажет нам: Вы на верном пути!
Комментарий: Поделитесь своими мыслями, эмоциями, опытом! Мы ценим каждое мнение.
Репост: Расскажите о нас своим друзьям! Пусть ценная информация найдет тех, кому она необходима.
Подписка: Станьте частью нашего сообщества! Впереди еще больше интересного контента, который вы точно не захотите пропустить.

#Глиобластома #НовыеТехнологии #Медицина #Онкология

Может ли человечество положить конец эпидемии ВИЧ?

Этот вопрос был актуален с самого начала вспышки инфекции в 1980-х годах. Несмотря на усилия, эпидемия сохраняет свое глобальное присутствие: ежегодно регистрируется около 1,3 миллиона новых случаев заражения. Более того, достичь поставленной ООН цели искоренить ВИЧ/СПИД к 2030 году пока не представляется возможным.

Однако 2024 год стал переломным моментом, вселившим оптимизм в научное сообщество. Результаты двух клинических исследований нового препарата под названием ленакапавир показали его способность практически полностью предотвращать случаи заражения ВИЧ половым путем.

Эффективность ленакапавира вызвала такой резонанс, что журнал Science назвал его «Прорывом 2024 года», подчеркивая значимость разработки как важного шага в борьбе с ВИЧ/СПИДом на мировом уровне.

Как действует ленакапавир

Создание этого препарата стало возможным благодаря многолетним исследованиям структуры капсидного белка ВИЧ, который играет ключевую роль в защите генетического материала вируса. Ленакапавир воздействует на этот белок, нарушая процесс репликации вируса и существенно снижая вероятность его передачи.

Новая альтернатива: меньше усилий, больше защиты

Ленакапавир, вводимый в виде инъекций всего два раза в год, предлагает радикально новое решение по сравнению с привычными таблетками, такими как «Трувада», которые необходимо принимать ежедневно. Несмотря на высокую эффективность доконтактной профилактики (ДКП) в клинических условиях (99% защиты), на практике ежедневный прием лекарства может стать проблемой из-за забывчивости или неудобства.

Инъекционная форма ленакапавира значительно упрощает процесс профилактики, снижая количество действий, необходимых для защиты. Такой подход сближает ленакапавир с традиционными вакцинами, что делает его более удобным и доступным для людей.

Преодоление региональных барьеров

Особую важность препарат приобретает для женщин в странах Африки к югу от Сахары, где эпидемия наиболее интенсивна, а ежедневный прием таблеток сталкивается с трудностями из-за стигматизации и социальных предрассудков.

Ближайшие шаги

Ленакапавир уже используется в США для лечения устойчивых к другим препаратам форм ВИЧ с 2022 года, когда он был одобрен FDA. Однако клинические исследования PURPOSE 1 и PURPOSE 2 стали первыми, где препарат тестировался именно для профилактики.

Компания Gilead Sciences планирует использовать полученные данные для подачи международных заявок на одобрение препарата. Предполагается, что ленакапавир станет доступен на рынке в 2025 году.

Проблема стоимости

Распространение ленакапавира на мировом уровне сталкивается с финансовыми барьерами. Чтобы препарат стал доступен, например, жителям Южной Африки, его цена не должна превышать 54 доллара в год на одного человека. Однако на 2023 год стоимость лечения ленакапавиром в США достигала 42 250 долларов в год. Для сравнения, таблетки ДКП могут стоить менее 4 долларов в месяц.

Для максимального воздействия препарата необходимо обеспечить его доступность для людей, находящихся в группе риска. Организация системной инфраструктуры, которая позволит широко применять ленакапавир, может существенно изменить ход эпидемии.

Перспективы

Если доступ к препарату получат все нуждающиеся, уже через несколько лет можно будет значительно снизить темпы распространения ВИЧ. А там, где проводились клинические исследования, доступ к ленакапавиру должен стать приоритетом. Это справедливо не только с точки зрения этики, но и ради продолжения работы над инновационными методами борьбы с вирусом.

В долгосрочной перспективе массовое производство дженериков способно сделать препарат более доступным. Мы не можем позволить, чтобы этот значительный шаг в науке оказался недостижимым для тех, кто помогал в его создании и тестировании.

#ВИЧ #Наука #Медицина #Вирусы

Исследователи разработали инновационный компьютерный метод, который позволяет быстро создавать активные фармацевтические препараты, основываясь на трёхмерной структуре белков. Эта технология обещает существенно преобразить процесс разработки новых лекарств.

Прорыв в области фармакологии

Специалисты создали алгоритм, использующий искусственный интеллект (ИИ) для генерации молекул, способных взаимодействовать с белками. Если форма белка известна, ИИ предлагает варианты молекул, которые могут либо стимулировать, либо подавлять активность белка. Затем химики синтезируют эти вещества и проводят их тестирование в лабораторных условиях.

Основой работы алгоритма служит трёхмерная модель поверхности белка. На её основе он проектирует молекулы, способные связываться с белком по принципу «ключ и замок», обеспечивая их специфическое взаимодействие.

Минимизация побочных эффектов

Метод базируется на результатах многолетних исследований по определению структуры белков и поиску лекарственных молекул с использованием компьютерного моделирования. Ранее этот процесс часто был трудоёмким, требовал много ручного труда и нередко приводил к созданию молекул, которые невозможно было синтезировать. Использование ИИ в последние годы в основном ограничивалось усовершенствованием уже известных соединений.

Теперь же, благодаря генеративному ИИ, стало возможным создавать новые молекулы с нуля, не прибегая к ручному вмешательству. Алгоритм сразу предлагает только те молекулы, которые соответствуют заданной белковой структуре, могут быть синтезированы и в минимальной степени взаимодействуют с другими белками, что помогает снизить риск побочных эффектов.

Чтобы создать такой алгоритм, учёные обучили ИИ на основе данных о сотнях тысяч взаимодействий между молекулами и трёхмерными белковыми структурами.

Успешное тестирование технологии

Совместно с фармацевтическими компаниями и другими партнёрами учёные проверили эффективность новой методики. Целью исследований стало создание молекул, взаимодействующих с белками группы PPAR, которые регулируют обмен сахаров и жиров. Современные лекарства от диабета, стимулирующие PPAR, помогают клеткам поглощать сахар из крови, снижая его уровень.

ИИ смог быстро предложить молекулы, аналогичные существующим препаратам, но без необходимости долгих этапов разработки. После синтеза предложенных молекул в лаборатории они прошли тесты, подтвердившие их стабильность и отсутствие токсичности.

Хотя дальнейшая разработка этих молекул в качестве лекарств не планируется самими исследователями, они стали важным этапом проверки технологии. На текущий момент алгоритм уже применяется в фармацевтической промышленности. Разработчики также сделали его доступным для учёных по всему миру, опубликовав исходный код.

Этот проект открыл новые горизонты для использования ИИ в разработке лекарств, особенно для тех белков, которые ранее не могли взаимодействовать с известными соединениями. Потенциал этой технологии огромен и может значительно ускорить создание новых медицинских препаратов.

#наука #технологии #искусственныйинтеллект #медицина

Технологии носимых устройств стремительно меняют подходы к медицине.

Сегодня умные часы могут измерять пульс, а приложения на смартфонах – отслеживать артериальное давление. Эти устройства уже достаточно точны, чтобы фиксировать ключевые жизненные показатели, и некоторые из них успешно применяются в медицинской диагностике. Однако для анализа биохимических параметров по-прежнему нужны образцы биологических жидкостей, таких как кровь или моча, которые направляются в лабораторию. Этот процесс зачастую сложен, болезненен, требует времени и средств.

Ситуация может измениться с появлением нового поколения носимых устройств, способных выполнять биохимический анализ прямо на месте. Такие датчики будут получать данные из пота, дыхания, слюны, слез или мочи. Хотя технологии еще находятся в стадии разработки, их потенциал очевиден.

Универсальность для всех возрастов

Главное преимущество новых устройств – возможность непрерывного мониторинга без визитов к врачу или лаборатории. Например, для пожилых людей, испытывающих тепловой стресс, носимые датчики могли бы предупреждать о необходимости пить больше воды или сигнализировать о критическом уровне электролитов.

Кроме того, такие датчики либо совсем неинвазивны, либо требуют минимального вмешательства. Это особенно важно для маленьких детей. Забор крови у младенцев или установка катетера – задача не из легких, доставляющая дискомфорт и детям, и их родителям. Альтернативой может стать устройство, прикрепленное к коже или встроенное в подгузник, которое будет собирать и анализировать биологические данные.

Также во время пандемии COVID-19 полезными могли бы быть маски, способные выявлять вирусы, такие как SARS-CoV-2, без необходимости брать мазки.

Полезность и целесообразность

Исследователи демонстрируют впечатляющее разнообразие идей – от сенсоров для оценки уровня обезвоживания у детей до татуировок, отслеживающих уровень сахара в крови, и контактных линз, анализирующих состав слез.

Однако не каждое измерение имеет клиническую ценность. Важно, чтобы устройства не только были удобны для пользователя, но и предоставляли данные, полезные для медицины. Например, маркер воспаления С-реактивный белок (СРБ) может указывать на серьезные проблемы со здоровьем, если его уровень превышает норму (менее 5 мг/л у здоровых взрослых). Однако не менее важно знать динамику показателя – был ли он вчера в пределах нормы или, например, составлял 300 мг/л.

Технические вызовы

Разработчики сталкиваются с рядом вопросов: как долго устройство может работать, как его хранить и обслуживать, сколько энергии требуется для его работы? Самое важное – точность и надежность предоставляемых данных. Недостаточно достоверные измерения вряд ли вызовут доверие пользователей.

Следующий шаг – создание понятных интерфейсов для интерпретации данных, чтобы они были доступны как пациентам, так и врачам. Искусственный интеллект, вероятно, станет ключевым инструментом в обработке информации, ускоряя развитие этих технологий.

Потенциал пота

Одним из первых объектов исследования для носимых устройств стал пот. Хотя многие люди относятся к нему с неприязнью, эта жидкость содержит обширную информацию о состоянии организма. Наш организм выделяет пот в разных ситуациях и на различных участках тела, и эта вариативность делает его ценным источником данных.

Выбор жидкости для анализа зависит от целей диагностики. Например, при заболеваниях дыхательной системы целесообразно исследовать выдыхаемый воздух. Но, чтобы новые технологии были официально утверждены и начали приносить реальную пользу пациентам, необходимо провести ещё немало исследований и разработок.

#Технологии #Медицина #Будущее #Wearables #Здоровье